大規(guī)模分布式存儲 pdfSEARCH AGGREGATION
回答:首先解釋一下什么是本地儲存，什么是分布式存儲，分布式網(wǎng)絡(luò)存儲是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，建立多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲負荷，（例如像微信淘寶等。在多個地區(qū)建立服務(wù)器集群）利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲信息，它的特點是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，還易于擴展，通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業(yè)集團所有的電腦內(nèi)，這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
Scliang
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回答:對象存儲，通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同，存儲的應(yīng)用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾，對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲主要操作對象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲，將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離，基于對象存儲設(shè)備構(gòu)建存儲系統(tǒng)。分布式存儲，通常與...
CKJOKER
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回答:對象存儲，通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同，存儲的應(yīng)用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾，對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲主要操作對象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲，將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離，基于對象存儲設(shè)備構(gòu)建存儲系統(tǒng)。分布式存儲，通常與...
Tangpj
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回答:簡要來說，在性能和價格方面，相對SAN存儲，分布式存儲都存在優(yōu)勢。性能SAN存儲：通常采用雙控制器架構(gòu)方式，為前端服務(wù)器配置兩臺交換機進行連接。這種架構(gòu)方式具有一些明顯的弊端：前端服務(wù)器成為整個存儲性能的瓶頸。前端服務(wù)器的對外服務(wù)能力會制約存儲的橫向拓展性，并且當(dāng)控制器出現(xiàn)損壞時，將直接影響存儲的正常使用。由于不同廠商設(shè)備的管理和使用方式不同，當(dāng)管理接口不統(tǒng)一、軟硬件緊耦合時，會影響存儲使用的利用...
YancyYe
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回答:分布式存儲是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別，一句話兩句話也說不清楚，直接上圖：第一種A圖就是中心化，也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲存方式，基于官方服務(wù)器，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會出現(xiàn)一些節(jié)點，一個節(jié)點記錄下一個節(jié)點生成或者儲存信息的值（具體如何記錄或者驗證，小編不是專業(yè)的不敢亂講），這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
snifes
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回答:從計算機資源的發(fā)展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現(xiàn)在的分布式。這個發(fā)展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務(wù)unix服務(wù)器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現(xiàn)在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務(wù)器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來，隨著計算機的發(fā)展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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近日，英偉達發(fā)表了一篇大規(guī)模語言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時內(nèi)使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數(shù)據(jù)集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費數(shù)周的時間進行訓(xùn)練。這樣的大規(guī)模...
...算法可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。 Apache Hadoop：對商用硬件集群上大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理的開源軟件框架。 Apache Mahout：專注協(xié)同過濾、聚類和分類的可擴展算法。 Apache Spark：開源數(shù)據(jù)分析集群計算框架。 h2o：用作大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的分析引...
...型集群環(huán)境中只占總時間的一小部分的處理方式可能成為大規(guī)模集群環(huán)境中的瓶頸。我們使用了幾個分析器來分析 CPU 和 GPU 性能，找出了瓶頸。我們對瓶頸進行了優(yōu)化，提高了訓(xùn)練吞吐量。1) 并行 DNN 模型初始化：在數(shù)據(jù)并行分...
...ic WAS這些中間件在底層計算集群之上，實現(xiàn)了企業(yè)服務(wù)的大規(guī)模運行。 中間件之下是IOE昂貴的高性能硬件，雖然也是集群化，主要依靠Scale up來提升性能。雖然中間件理論上實現(xiàn)了應(yīng)用和硬件資源解耦，但實際上依然對硬件有非...
...PingCAP 的文檔齊全，社區(qū)活躍，也已經(jīng)在實際應(yīng)用場景有大規(guī)模的應(yīng)用，公司在北京，技術(shù)交流也非常方便，事實證明，后面提到的這幾個優(yōu)勢都是對的……——美圖公司 Titan 項目負責(zé)人任勇全對 TiKV 的評論* 在 TiDB 的設(shè)計之...
Kafka簡介Kafka 是 LinkedIn 開發(fā)并開源的一套分布式的高性能消息引擎服務(wù)，后來被越來越多的公司應(yīng)用在自己的系統(tǒng)中，可以說，Kafka 是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)管道技術(shù)的的首選。在設(shè)計的時候，它就實現(xiàn)了高可靠、高吞吐、高可用...
...息和機器人的領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注費用高昂，構(gòu)建大規(guī)模的標(biāo)注良好的數(shù)據(jù)集非常困難，這限制了這些領(lǐng)域的發(fā)展。遷移學(xué)習(xí)放寬了訓(xùn)練數(shù)據(jù)必須與測試數(shù)據(jù)獨立同分布（i.i.d.）的假設(shè)，這啟發(fā)我們使用遷移學(xué)習(xí)來解決訓(xùn)...
...行平臺，而不是提供強大的云計算能力，或者說不是提供分布式計算能力。當(dāng)然，提供分布式計算能力也會被稱為云計算，但不是我現(xiàn)在的方向?！ F做為一個PAAS平臺，目前已支持了以上理解的大多數(shù)基礎(chǔ)功能。但仍然有很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
